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讯（通讯员 杨曼潮 记者 刘盾）近日，深圳大学食堂开设“AI鸡汤”档口，请全校师生“免费吃鸡”。在这些特殊档口，十余名“请客”的学生穿着围裙、戴着帽子，把一碗碗“凝结8个月心血”的鸡汤，端给每一位老师和同学。
去年，深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的00后大学生们，走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地。在深大计算机与软件学院教师和腾讯云工程师的指导下，参与项目的学生采用腾讯AI技术和云平台，率先开发出乌骨鸡智慧养殖系统，实现用AI“养”鸡。
临近春节，养殖基地给深大腾班寄来几百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋，同师生分享丰收的喜悦。学生们决定将乌骨鸡熬制成“AI鸡汤”，请学校一万多名师生免费品尝“科技的味道”。
王翊沣是深大腾班2020级学生，乌骨鸡智慧养殖并不是他参与的第一个AI实战项目。早在2022年，深大腾班学生就为广东汕头的特色鹅种打造了一款AI养鹅小程序，用于识别呆头鹅和发烧鹅，让鹅群整体存活率提升了30%。AI养鹅项目取得显著成效，也引起了一定的社会关注。在省、市政府的支持下，贵州赤水市与腾班接洽AI养殖技术事宜，希望借助人工智能技术推动乌骨鸡养殖数字化、智慧化升级，破解延续300多年的林下散养难题。
25万只乌骨鸡零散地分布在1000亩大小的山林内，山路崎岖弯绕，网络信号不稳……这种养殖模式能够最大程度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但也给基地及时掌握鸡群的异常体征、行踪或鸡场异物入侵等情况带来难题。
准确定位和追踪乌骨鸡群是实现数字化管理的前提。在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确。往往一根小树枝的遮挡，就会造成相当大的数据误差。
经过反复讨论，项目学生决定给乌骨鸡设计一款脚环。脚环设计要考虑软硬件等细节要素，比如材质是否防水、绑紧还是绑松、单环还是双环等。在调研市场已有产品、查阅相关论文后，腾班学生们设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，未来还计划加上体温监测和姿态识别等功能。多需求、多场景下，视觉识别、温湿度监控、脚环传感……海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心。
“相较于AI养鹅，乌骨鸡智慧养殖系统更像是一个服务于产业的平台，这的确更难，工作量也更大。”腾班负责人冯禹洪带领学生到贵州实地调研，手把手带学生体验代码落地产业的全流程。她认为，只有攻克这道难题，学生们对于AI产业级应用的理解才会更上一层楼。
为了满足养殖基地的多元化需求，腾班学生打造了“小程序+APP+智能大屏”的终端系统。其中，智能大屏是整个系统的“大脑”，承担数据存储和处理职责，也可通过数据可视化记录养殖场实时动态。在小程序端，除了日常运维的工具，腾班学生还开发了包括短视频、直播和图文资讯在内的运营功能，不仅用于支持养殖场场主发布养殖场的短视频、图文信息等，也方便消费者跳转微信小程序购买乌骨鸡产品，从而帮助养殖场优化从生产、管理到营销的全流程。
“乌骨鸡智慧养殖系统建设是产学研深度融合的一次成功实践。”深圳大学副校长张晓红说，“双方的紧密协作不仅让学生们解决了行业的真问题，也加深了自身对技术、理论的理解，练出了硬技能，长出了真本事”。
深圳大学计算机与软件学院院长黄惠指出，人工智能人才培养的最终目的，是解决产业和社会发展中的实际问题。乌骨鸡智慧养殖系统建设，是计算机与软件学院落实“产学研创”四位一体人才培养为办学定位的生动典型。
在建设系统的过程中，充分培养了学生的创新精神和解决复杂工程问题的能力。这些素养将帮助他们蜕变为真正的AI人才，成为人工智能科技创新、促进产业发展的技术骨干和行业精英。
乌骨鸡智慧养殖系统建设也是校企合作人才培养模式的又一次“开花结果”。数据显示，2022届和2023届腾班毕业生超50%进入头部企业就业，超40%进入海内外高校深造。腾班2021级学生陈思睿是贵州绥阳人，负责项目算法部分的工作。在这过程中，他第一次意识到家乡对于产业升级需求的迫切，于是默默在心里做出了一个决定，“未来要回去建设家乡”。
发布时间：2024-01-26 20:06
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