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两个AI系统实现相互对话，预示着AI系统将像人类一样进行互动交流。图片来源：slguardian.org
瑞士日内瓦大学的一个科学家团队在人工智能研究方面取得一项突破：他们让两个AI系统进行了前所未有的语言交流。该成果发表在最新一期《自然·神经科学》上。
研究人员开发的人工神经网络模型，展示了AI系统解释语言指令并相应执行任务的能力。在学习并执行一系列基本任务后，其中一个AI系统能够向其“姐妹”AI系统提供这些任务的语言描述，而后者又执行了这些任务。
研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert体系结构基础上，由3亿个经过语言理解训练的神经元组成。通过精心设计的模拟人类认知过程的训练方案，该网络首先被教导解释类似韦尼克区的语言输入，负责语言理解。随后，它被训练来复制任务，类似于布罗卡区，负责任务执行和发音。
参与这项研究的雷达尔·里夫兰博士解释说，该神经网络学会了解读英语书面指令，并执行各种任务，包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应。经过训练后，它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务。
两个AI系统完全通过语言进行交流，而不依赖于预定义的命令或编程。除学术意义之外，这一突破还为实际应用带来巨大希望，特别是在机器人领域。
让机器具备理解和执行语言指令的能力，为未来先进类人机器人的自主协作与解决问题奠定了基础。展望未来，研究人员认为，AI系统将不仅能深刻理解人类，更能以近乎人类交流的方式实现相互交互与协作，这预示着AI技术将开启全新的发展纪元。
让两个AI系统之间完全通过语言进行交流，这样的研究可不仅仅为了好玩，而是其具备广阔的应用前景。目前的应用场景中，AI一般只负责执行某个具体环节的任务，而任务与任务之间的沟通和协调，依然需要人来完成。假如AI之间可以进行语言交流，比如AI质检员向机械臂发送调整加工工艺的语言指令，那么，AI将在工厂生产等众多应用场景中扮演更重要的角色，同时也可进一步解放人力资源。
发布时间：2024-03-29 12:45
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