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近年来，电子商务呈指数级增长，消费者对高效及时配送的需求与日俱增，打通“最后一公里”物流的重要性也不断飙升。
物流业“最后一公里”这个环节涉及复杂的交通和人员调度问题，一直是物流业的难点之一。美国《福布斯》网站指出，随着人工智能技术的不断发展，这一难题有望得到很好的解决。
自动驾驶汽车
AI领域最引人注目的变化之一将是自动驾驶汽车的日益普及。麦肯锡公司预测，到2025年，欧洲和北美的乘用车将“高度自动化或能够在高速公路上自动驾驶”。
此外，全球无人驾驶出租车市场的规模预计将从2022年的17.1亿美元增长到2029年的1080亿美元，复合年增长率为80.8%。
随着AI发展，可以畅想一下在本世纪末物流交付的样子：自动驾驶汽车可以高效畅行于城市环境中，确保更迅捷、更具成本效益的交付，同时最大限度减少碳排放。
送货无人机
《福布斯》文章指出，无人机送货将在未来五年重塑物流行业。送货无人机可以绕过交通拥堵，行进于更直达目的地的路线，更迅捷地交付物品。
例如，亚马逊、沃尔格林和美国联合包裹公司等已经测试并在物流运营中使用了送货无人机。亚马逊无人机经过9年的研发测试，于2022年圣诞节时，正式在加州和得州的城镇开启无人机商业化配送业务。此外，谷歌旗下的无人机公司Wing在2019年实现无人机快递商用，为美国弗吉尼亚州、得克萨斯州等地运输食品、药物。截至2022年10月，Wing完成了30万个商业配送订单。
随着电池技术的进步，无人机应该能够携带更多有效载荷，行驶更远距离，其能够在城市或偏远地区进行最后一公里的交付。
机器人仓储和分拣
亚马逊是全球最大的机器人使用主体之一，该公司以及联邦快递等巨头已经将先进的机器人仓储和分拣系统集成到其运营中，利用AI对配送中心内的包裹进行自动存储、组织和分拣。
智能机器人系统将很快与人类无缝协作，高效地在仓库中导航、检索和搁置物品，并优化存储空间。这种创新可以提高订单的履行速度，减少错误并简化物流操作。
虽然从最狭义的定义来看，这并非是最后一公里的一部分，但它肯定会对最后一公里物流产生影响。仓库机器人市场的规模也将进一步扩大，预计未来五年将翻一番。
3D打印和按需制造
AI还可能影响3D打印和按需制造。
例如，AI算法可以实时分析需求数据，并在更接近终端客户的地方自动触发特定商品的生产。这种分散制造方法可以减少对集中生产设施和长途运输的依赖，从而缩短交货时间并减少碳足迹。
同样，预测模型可以考虑各种因素，如客户行为、季节趋势和外部突发事件等，使快递供应商能更好地预测需求峰值并分配相应的资源。因此，AI可以帮助优化生产计划、材料使用和质量控制，从而实现高效的按需制造和个性化产品的交付。
认知机器人
深度学习的进步使认知机器人技术取得了重大进展，该市场有望在未来几年快速增长。
由于认知机器人配备了先进的人工智能和自然语言处理能力，它们可以在公寓楼和办公场所等复杂环境中导航，向特定的个人或地点送货。这些机器人将能够直接与客户互动，遵循语音命令并适应动态情况，从而在不同的环境和复杂的场景中实现安全和个性化的交付。
不过，尽管上述有些技术已经以某种形式存在，但由于监管、基础设施和运营等方面面临诸多挑战，它们的广泛实施还需要时间。
发布时间：2023-07-25 09:01
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