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跑分来看,多核性能略强于5600X,略弱于10900K
单核性能略弱于5600X,略强于10900K
但笔记本的实际发挥除了本身的纸面性能外,工程师在温度和功耗上的具体平衡也是很重要的因素,还是要看具体型号能给到多少瓦的功耗,以及长时间负载不降频的表现,并非纸面上看来越好就越好
r96900hx相当于英特尔的高端级别。
从跑分上来看，Intel Core i5-12500H的单核表现效果是比R9 6900HX好的，多核上表现R9 6900HX好一点点，性能上差不多。
AMD Ryzen 9 6900HX是一款基于Rembrandt H (Zen 3+)游戏笔记本电脑的处理器，性能方面属于高端级别。R9 5980HX集成了基于Zen 3+微架构的八个内核。它们的频率为3.3（基本频率）至4.9 GHz（Turbo）并支持SMT/超线程（16个线程）。该芯片在台积电采用6纳米工艺制造。名称中的“X”表示CPU支持超频。
由于更高的boost频率（＋100 MHz），处理器性能比旧的Ryzen 9 5980HX略高。新的14核Alder Lake移动CPU（如intel Core i9-12900HK）提供更高的多核性能。与最快的型号Ryzen 9 6980HX相比，6900HX的最大频率降低了100 MHz，因此性能略低。
集成的GPU Radeon 680M，它现在基于RDNA2架构并提供12个高达2.4 GHz的CU。它是发布时最快的核显。APU的TDP指定为45瓦（默认），并且可以为X系列配置更高。由于改进的6nm工艺和已经非常好的Zen 3架构，效率非常好。
以上内容参考百度百科-锐龙AMD Ryzen处理器
锐龙r9 5900hx相当于i9，也就是相当于英特尔公司所推出的酷睿I9-11980HK。锐龙r9 5900hx其实是AMD所推出的一款比较新的超高性能的处理器。这款处理器定位就是高端 CPU，可以为用户提高更加顶尖的电脑性能体验。
锐龙r9 5900hx处理器使用的是8和16线程的设计，它的基准频率是2.6GHz，而最大的频率是可以达到5.0 GHz的，还有就是三级缓存是24MB，再有就是集成锐矩Iris Xe UHD核显，并且还支持处理器的超频性能。锐龙r9 5900hx处理器使用的是七纳米工艺，至于它的热功耗，大概范围是在45~65瓦之间。
优势。
AMD Ryzen 9 5900HX是基于Cezanne的大型（游戏）笔记本电脑的处理器。R95900HX集成了基于Zen 3架构的八个内核。它们的频率为3.3（基本频率）至4.6 GHz（Turbo），并支持SMT /超线程（16个线程）。
该芯片是在台积电采用现代7 nm工艺制造的，名称中的“ X”表示CPU的超频能力。与Zen 2相比，新的Zen 3提供了更高的IPC。由新Zen 3，频率速度提高了，并且IPC得到了改进，Ryzen 9 5900HX显然应该比频率较低的Ryzen 9 4900H更快。
相当于i9-11980HK。
通过对比搭载 i9-11980HK 的微星 GP76 与搭载 R9-5900HX 的联想拯救者 R9000 K，我们看到，二者均搭载 16GB 内存和英伟达 RTX 3080 笔记本电脑 GPU，其中联想拯救者 R9000K 显卡最大功耗为 165W，而 R9-5900HX 峰值功耗为 75W;微星 GP76 最大功耗为 155W，所搭载的 i9-11980HK 的 PL1 功耗达到 89W。
r95900hx相当于i7十代
2021上各个厂家都争相展示自己的最新产品，其中AMD带来了Zen 3架构的移动处理器Cezanne，而NVIDIA也带来了安培架构的RTX 30 Laptop显卡，各个笔记本厂家自然推出了相当多的笔记本产品。作为顶级的游戏品牌，ROG这次带来了15.6英寸的魔霸5和17.3英寸的魔霸5 Plus。
新一代的魔霸5系列游戏本处理器从Intel的十代酷睿i7升级到AMD锐龙9 5900HX处理器，显卡也从NVIDIA RTX 2060/2070升级到RTX 3060/3070 Laptop，屏幕刷新率也从240Hz的提升到300Hz，不论性能还是游戏体验都有了明显的提升，继续为游戏玩家提供专业电竞级游戏体验。
amdR95900hx相当于i7处理。
锐龙74800H相当于英特尔十代酷睿i7-10750H处理器。锐龙74800H处理器为8核心16线程,主频4.2 Ghz,功耗45 w,7nm先进工艺制程,至高加速时钟频率,标准电压。
配置参数：R9-5900HX处理器+ 16G内存+ 512G固态硬盘+ RTX3060 130W+15.6英寸屏幕，240Hz刷新率，优势：240Hz高刷新率，液金导热，RTX3060显卡功耗为130W，性能强劲。
设计结构：
CPU有强大的算术运算单 元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候， 通过提供分支预测的能力来降低延时。
GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行，如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延时的问题。尽管有延时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。
发布时间：2024-02-01 15:31
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