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您好！这个是用Revman数据分析做循证医学Meta分析时，结果里面的森林图。应该这么来解答图里面所包含的信息：
1、一共纳入了8篇文献，总共纳入的干预组例数为370例，对照组人数为303例。这8篇文献都分别进行了辩证护理与常规护理对好转病人人数的对比。（因为你没有给出具体是对什么结局指标的影响，故我暂定为病人好转人数吧。）
2、倒数第二排文字中，卡方值为2.44，P=0.880.05，I2=0%，说明异质性低，采用固定效应模型计算合并效应量OR值。
3、从这个结果可以看出：合并效应量OR值为3.31，OR值95%可信区间是2.20~4.97。这个区间不包括1，可以认为合并的效应量OR值不等于1，也即：辩证护理与常规护理导致的病人好转数不一样，存在统计学差异。又由于整个可信区间都大于1，固然说明：辩证施护比常规施护的病人好转人数要多些，也即：辩证施护的效果要好于常规施护。
还有什么不懂的，随时问我，我就是搞这个研究的。！
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间，预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度，常取95%或99%，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽，置信水平0.95上的置信区间是（40%,70%）。
当已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
扩展资料：
注意事项：
流行病学简史、应用、与其他学科的关系。病因概念的发展、病因模型及疾病发生的多因性。现况研究资料的分析步骤与方法。筛查方法的串联与并联的设计与计算。
发病率是一个重要和常用指标，对于死亡率极低或不致死的疾病尤为重要，反映得该病的风险。常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评防治施的效果。
发的准确性受到很多因素的影响如报告制度不健全、漏报、诊断水平不高等，在比较不同地区人群发病率时，应考虑年龄、性别构成不同，进行发病率的标化。
参考资料来源：百度百科-流行病学
参考资料来源：百度百科-OR值
参考资料来源：百度百科-相对危险度
公式如下：
可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1=μ=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
置信区间注意：
当OR值的95% CI不包含1时，研究者可能会称组间差异具有统计学意义，这其实是有问题的：因为置信区间与估计值有关，与推断无关;而且，计算置信区间的数学方法可能不同于计算p值的方法。即使p0.05，95% CI也可能不包括两组之间的差异在内，反之也是如此。
95%置信区间的计算公式是Pr(c1=μ=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；Pr表示概率，是单词probability的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive
Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下
Risk
Estimate
95%
Confidence
Interval
Value
Lower
Upper
Odds
Ratio
for
estrogen
(no
/
yes)
217.000
12.053
3906.923
For
cohort
adenocarcinoma
=
no
7.750
1.238
48.527
For
cohort
adenocarcinoma
=
yes
.036
.005
.250
N
of
Valid
Cases
40
以上表格的第一行数字中的217就是OR值，12.053是其95%置信区间的下限，3906.923为上限。
发布时间：2024-05-09 07:44
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